一线实例(2):互联网金融的A/B测试是怎么展开的?

一线客户的测试方案第二期,我们来讲讲一个互联网金融客户(以下简称客户A)的实验决策,看看有没有你感兴趣的A/B测试设计思路。

客户背景:

客户A是一家涉足互联网金融业务的服务平台,属于初涉A/B测试的新手。但在数据分析方面,客户A有足够的经验,这十分贴合设计A/B测试的前提:根据数据分析寻找可以优化的“点”。以下实验方案就是根据其数据分析结果推选而出的。

实验方案一:列表页中新手福利的展示方式修改(编程模式)

核心目标:

提高列表页中的商品点击率

需求分析:

互金行业,新手一般都有一个新手标可供选择,并且相较其他标,收益要大一些,容易吸引用户。客户A想让新手标的点击率提升一点,从而让新注册用户的活跃度高一些。

具体分析:对新手标感兴趣的而注册的人,一般是被较高的利率吸引,并且看到风险小(一个月)于是抱着试水的心态来注册、购买。这些试水者心中可能对是否在这里投资,尚摇摆不定。

因此,可以考虑点明新手标是加了多少利率,进一步刺激他们的购买欲望。

原始版本:直接给出预期收益率的百分比

TestinA/B测试 一线实例2互金1

 

实验方案:

针对这个情况,客户A设计了如下的AB测试:

原版本:保持原列表页不变。

版本一:新手福利可以拆分成类似6%+3%的形式,并且打标签“新手加息”

然后,运行测试并对比俩版本的点击率。

 

实验二:列表页每项产品的简述修改 (编程模式)

核心目标:

与实验一相同,提高列表页中的商品点击率

需求分析:

很多人有从众心理,在列表页显示已经购买的人数,或许可以激起购买欲望、信任感,增加购买率。

另外,若是在列表页加入万元预期收入的计算结果,可以直接给用户展示投资带来的收益,相对于数值较小的百分比来说,会更刺激购买欲望。有关这一点的成功案例,可以参考:A/B测试成功案例(8):小改版拉升萌新活跃度|Testin AB测

原始版本中:每项商品写明了:收益率、期限、已完成的百分比

TestinA/B测试 一线实例2互金2

实验方案:

针对这个情况,客户A设计了如下的AB测试:

原版本:保持现有状况不变

版本一:在已完成百分比改为万元预期收入

版本二:将已完成百分比改为有多少人已经购买(申购)

然后,对比三个版本的用户留存,选出能提高用户留存的版本并最终上线。

客户A对于自家APP的改版还有许许多多的优秀案例,限于篇幅先为大家分享到这里,更多精彩一线实例,敬请期待。

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本系列案例由Testin AB测试案例研究小组提供。